Forskningsgruppe

Vitenskap og teknologi i undervisning og læringsprosesser

Denne forskningsgruppen har som mål å videreutvikle teknologi- og programmeringsundervisning i skolen, med særlig vekt på integrering av kunstig intelligens i naturfag- og matematikkundervisning, samt å fremme innovasjon innen STEM- og STEAM-fagene.

Med et sterkt engasjement for bærekraftig utdanning og tverrfaglige tilnærminger legger gruppen stor vekt på internasjonalt samarbeid for å flytte grensene for utdanningsforskning.

Gjennom felles forskningsinitiativ, samarbeid om eksternfinansierte prosjekter og internasjonal kunnskapsutveksling arbeider vi for å videreutvikle undervisningsmetoder og styrke forskningspartnerskap på tvers av institusjoner og landegrenser.

Vårt arbeid bidrar til nasjonal og internasjonal nettverksbygging, mobilitet for forskere og utvikling av forskningsbaserte publikasjoner med høy samfunnsmessig og faglig relevans. Bli med oss i arbeidet med å forme fremtidens læring og innovasjon.

Forskningsprosjekter

  • Dette forskningsområdet undersøker hvordan kunstig intelligens (KI) kan brukes som et pedagogisk verktøy for å støtte tilpasset opplæring, vurdering og problemløsning i naturfag og matematikk, på tvers av ulike utdanningskontekster. Forskningen har som mål å utvikle og analysere innovative, KI-støttede undervisningspraksiser som bidrar til økt læringsutbytte og inkluderende læringsmiljøer.
    Et sentralt fokus er å fremme tverrfaglig samarbeid mellom utdanningsteknologi, kognitiv vitenskap og fagdidaktiske disipliner, for å styrke forskningsbasert utvikling av bærekraftige og fremtidsrettede undervisningsmodeller.

    Prosjektleder: Asif Mushtaq

    Samarbeidspartnere:

    • Istanbul universitesi – Cerrahpasa, Turkey
    • Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd, Tyskland
    • School of Natural Sciences (SNS), NUST, Pakistan
    • The University of Sydney, Australia

    Vitenskapelige publikasjoner:

    1. Integrating Technology and Self-Regulation Strategies to Enhance Learning Outcomes: A Dual-Analysis Approach
      Sohail, A., Bhatti, M. Y., Idrees, M., Mushtaq, A.
      Interactive Learning Environments, 2025, s. 1–13.

    2. Between Potential and Perplexity: The Role of Large Language Models in Mathematics Education
      Seibold, M., Eichler, K.-P., Friz, P., Kodweiß, J., Bimova, D., Mushtaq, A.
      I: Mathematics Education in the Digital Age – Proceedings of the 17th ERME Topic Conference (MEDA4), 2024, s. 373–380.

    Bruk av kunstig intelligens i planlegging av matematikkundervisning – med fokus på brøk

    Prosjektinformasjon

    • Prosjektleder: Pål Espen Olvik Jom
    • Forskningsområde: AI-verktøy i naturfag- og matematikkdidaktikk
    • Samarbeidspartnere: Bodø, Levanger, Nesna

    Om prosjektet:
    Studien retter særlig oppmerksomhet mot brøk, et tema som er allment anerkjent som utfordrende for både elever og lærere. Ved å undersøke hvordan lærerstudenter samhandler med AI-verktøy, søker prosjektet å forstå hvordan disse teknologiene påvirker planleggingsprosesser og pedagogiske valg.

    Forskningsfokus:
    Prosjektet er styrt av følgende forskningsspørsmål:
    «Hvilke erfaringer har lærerstudenter med å bruke kunstig intelligens i planlegging av matematikkundervisning om brøk?»

  • Dette forskningsområdet undersøker hvordan tverrfaglig samarbeid kan brukes som en nøkkelstrategi for å styrke kritisk tenkning, kreativitet og problemløsning i lærerutdanning. Forskningen fremmer utvikling og implementering av innovative STEM/STEAM-metodikker, og legger særlig vekt på internasjonalt samarbeid for å styrke integrering av disse tilnærmingene i lærerutdanningsprogrammer.

    Prosjektledere: Leonie Isabelle Johann og Klaus-Peter Eichler

    Samarbeidspartnere:

    • Lahore College for Women University (LCWU), Lahore, Pakistan
    • Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd, Tyskland

    ZeroET – Nullutslipps energi i Arktis

    UArctic-prosjekt | 2024

    Prosjektleder: Mohamad Mustafa (UiT – Norges arktiske universitet)

    Styrker samarbeid mellom Norge og Finland om utvikling av nullutslipps energiteknologier for arktiske forhold.

    Mål:

    • Bygge langsiktig akademisk samarbeid
    • Utvikle felles utdanningstilbud
    • Styrke kompetanse innen arktisk energiomstilling

    Samarbeid: UiT · Nord universitet · Universitetet i Oulu

    Utvikling:

    • Nettbasert 5 studiepoengs kurs (master/ph.d.)

    Fokus:

    • Fornybar energi i kaldt klima
    • Arktisk energitransformasjon
    • Tverrfaglige STEM/STEAM-perspektiver

  • Dette forskningsområdet undersøker metoder for å utdanne lærerstudenter og lærere i å fremme bærekraftig læring og støtte en grønn omstilling. Forskningen har som mål å utvikle og implementere innovative tilnærminger til bærekraftig utdanning, og legger stor vekt på internasjonalt samarbeid for å styrke praksis og kunnskapsutveksling på tvers av fakulteter og fagdisipliner.

    Prosjektleder: Leonie Isabelle Johann

    Samarbeidspartner:

    • UCL Institute of Education, Storbritannia


    Mot grønn omstilling i utdanning

    Type: Seed-funded prosjekt (2026)

    Prosjektleder: Leonie Johann (medleder: Trygve Kvåle Løken)

    Prosjektet utforsker hvordan utdanning kan støtte grønn omstilling ved å koble forskning, teknologi og praksis. Målet er å utvikle didaktiske strategier for relevant og kunnskapsbasert undervisning, gjennom samarbeid mellom forskere, lærerutdannere, lærere og elever. Arbeidet knytter seg til Nord universitets satsingsområder Grønn og blå vekst og Helse, velferd og utdanning, og skjer i samarbeid med ledende internasjonale forskningsmiljøer (IPN Kiel, PH Bern, UCL).

    Status: Publikasjoner og casestudier under utvikling

    Kontakt: Åpen for forskningssamarbeid


    Møter som gir mening?
    Type: PhD-prosjekt (Hanna Bjørgaas)

    Prosjektet undersøker hvordan elever opplever og lærer gjennom naturmøter i skolehagen. Med utgangspunkt i fenomenologi og pragmatisme studeres hvordan slike erfaringer formes, varierer og får betydning over tid. Studien følger en elevgruppe gjennom ett skoleår og bruker kvalitativ videoanalyse for å utforske kroppslig og situert læring i møte med naturen.

    Fokus: Uteskole · bærekraftdidaktikk · naturerfaringer · skolehageforskning

  • Med utgangspunkt i vellykkede implementeringer i matematikk ved Fakultet for lærerutdanning og kunst- og kulturfag og det sterke teknologiske fokuset i realfagene, samarbeider vi for å styrke undervisning, forskning og lærerutvikling. Målet er å utvide integreringen av programmering til nye fagområder og undersøke hvordan dette påvirker utdanning og læring.
    Prosjektleder: Asif Mushtaq

    Hovedforskningsspørsmål:

    • Er skoler og lærerutdanningsprogrammer godt forberedt på denne overgangen?
    • Har lærere tilstrekkelig kompetanse i programmering?
    • Hvilken innovativ forskning kan informere om beste praksis?
    • Hvordan kan tverrfaglig samarbeid styrke integreringen?
    • Hvilke forskningspartnerskap kan bidra til å sikre vellykket implementering?

    Dette prosjektet undersøker disse utfordringene og legger til rette for innovasjon og samarbeid for å fremme teknologi- og programmeringsundervisning i skolen.
    Samarbeidspartnere:

    • Pädagogische Hochschule Schwäbisch Gmünd, Tyskland
    • Technical University of Liberec (TUL), Tsjekkia
    • School of Natural Sciences (SNS), NUST, Pakistan

    Nylige publikasjoner:

    1. Exploring the impact of micro:bit on pre-service teachers’ professional development, 2025, Journal of Research, Policy & Practice of Teachers & Teacher Education (JRPPTTE) – Asif Mushtaq, Klaus-Peter Eichler, Moritz Seibold

    2. Developing students' visuospatial abilities in geometry using various tangible and virtual 3D geometric models, 2023, Proceedings of the 13th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13) – Daniela Bimova, Jiri Brehovsky, Klaus-Peter Eichler, Moritz Seibold, Asif Mushtaq

    3. Teachers’ perspectives on programming through emerging technologies in mathematics education, 2023, Proceedings of the 13th Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13) – Trygve Kvåle Løken, Asif Mushtaq, Klaus-Peter Eichler, Daniela Bimova

    4. Developing visuospatial ability by creating the virtual models of cubic solids for 3D printing, 2022, Proceedings of the 13th ERME Topic Conference (ETC13) on Mathematics Education in Digital Age 3 (MEDA3), Nitra, Slovakia – Daniela Bimova, Petra Pirklova, Jiri Brehovsky, Klaus-Peter Eichler, Asif Mushtaq

      Se full oversikt:
      https://app.cristin.no/persons/show.jsf?id=446102
People sitting in a seminar room.
Seminarets sentrale tema var integrasjon av kunstig intelligens i utdanning.

Forskningsgruppen Vitenskap og teknologi i undervisning og læringsprosesser, i samarbeid med forskningsgruppen Matematikkundervisning og -læring, fra Realfag, arrangerte nylig et endagsseminar med temaet «Transformasjon av undervisning og læring gjennom teknologi». Seminaret samlet faglige ansatte, forskere og studenter til en dag med kunnskapsdeling og refleksjon rundt hvordan teknologi, særlig kunstig intelligens, kan bidra til å utvikle fremtidens undervisnings- og læringspraksiser.

Seminarets hovedtema var AI-integrering i utdanningssystemet, med fokus på både muligheter og utfordringer knyttet til bruk av teknologi i undervisning og læring. Foredragsholderne presenterte pågående forskning, praktiske eksempler og teoretiske perspektiver på hvordan digitale verktøy og AI baserte løsninger kan forbedre faglig engasjement, vurdering og pedagogisk design.

Group picture, medmbers of research groups.
Medlemmer av forskningsgruppene.

Oppdatert
29.04.2026
Oppdatert av
Fakultet for lærerutdanning og kunst- og kulturfag

Kontaktinfo

Leder av forskningsgruppen

Ansattbilde: Asif Mushtaq
Professor

Asif Mushtaq

asif.mushtaq@nord.no