Business Analytics

FIN5005

Målet med dette kurset er å gi studentene avanserte kunnskaper, ferdigheter og kompetanse de kan bruke til å ta datadrevne beslutninger for organisasjoner. Hovedfokus er å utvikle studentenes evne til å bruke data som er tilgjengelig enten i organisasjonen eller i dens omgivelser til å gjennomføre analyser som kan brukes til å fatte bedre beslutninger.

Det er mulig å søke opptak til emnet som enkeltemne. Det tas forbehold om ledig kapasitet på emnet. Søkeren må oppfylle gjeldende opptakskrav for Master of Science in Business.

Mer informasjon om enkeltemneopptak og frister

Kunnskap

Kandidaten…

har avansert kunnskap om ulike metoder for å analysere data.
har grundig kunnskap om hvordan business analytics gir forretningsinnsikt.
har avansert kunnskap om business analyticsl.
har avansert kunnskap om datavisualisering.
har avansert kunnskap om personvern og datasikkerhet, samt innsikt i lover og regler som regulerer disse områdene.

Ferdigheter

Kandidaten…

kan utføre analyser ved hjelp av metodiske tilnærminger presentert i kurset.
kan trekke ut, strukturere og evaluere data.
kan bruke resultatene av dataanalyse til å fatte bedre informerte beslutninger for bedrifter.
kan bruke avanserte verktøy for datavisualisering.
kan gjenkjenne etiske problemstillinger knyttet til personvern og datasikkerhet.

Generell kompetanse

Kandidaten…

kan analysere relevante forretningsproblemer og bruke disse analysene som grunnlag for beslutningstaking.
kan formidle resultatene av sin egen analyse, samt diskutere styrker og svakheter knyttet til disse analysene.

Utover semesteravgift og pensumlitteratur forutsettes det at studenten disponerer en bærbar datamaskin.

Obligatorisk

Dette emnet vil bli undervist ansikt til ansikt. Forelesningene vil bruke case og data fra den virkelige verden hvor studentene skal være aktivt involvert. Forelesningene baseres på den forutsetning at studentene har forberedt seg til forelesningen ved for eksempel å lese pensum for forelesningen. Gjennom hele kurset skal studentene jobbe i grupper for å løse oppgaver ved bruk av relevante verktøy og teknikker.

Studieprogrammet evalueres årlig av studentene gjennom emneundersøkelser (midtveis- og sluttevaluering). Evalueringene inngår som en del av universitetets kvalitetssikringssystem.

Sammensatt vurdering, karakterregel Bokstavkarakterer

Oppgave - gruppe, teller 40/100 av karakteren, karakterregel Bokstavkarakterer.

Skriftlig skoleeksamen, 4 timer, teller 60/100 av karakteren, karakterregel Bokstavkarakterer.

Det tas forbehold om endringer i vurderingsform. Korrekte vurderingsform vises i StudentWeb ved oppmelding til aktuelt emne.

Det er tillatt med inntil to tospråklige papirordbøker.

Det er tillatt med enkel kalkulator.

Kunstig intelligens skal kun benyttes i henhold til Nord universitet sine retningslinjer for Bruk av generativ kunstig intelligens (KI) i studier, med mindre annet er presisert i emnebeskrivelsen.

Praktisk informasjon og retningslinjer for eksamen.