Om prosjektet
Hvordan kan vi løse mangelen på helsepersonell i Norge? Norge har en av verdens høyeste andeler helsepersonell, men likevel sliter mange sykehus og kommuner med bemanningsutfordringer. Dette kan skyldes at vi ikke utnytter tilgjengelig kompetanse godt nok.
For eksempel jobber 43 % av sykepleierne og hele 72 % av helsefagarbeiderne deltid. OptiCare-AI-prosjektet har som mål å optimalisere bemanningen i hjemmebasert omsorg gjennom fire delprosjekter:
- Kartlegging av oppgavefordeling og kompetanseutnyttelse: Prosjektet analyserer forskningslitteraturen for å identifisere hvilke oppgaver som best løses av ulike yrkesgrupper, som sykepleiere, vernepleiere, helsefagarbeidere og assistenter.
- Sammenligning av Norge og Finland: Ved å studere organisering og oppgavefordeling i hjemmetjenestene i Norge og Finland, utforsker prosjektet hva vi kan lære av hverandre. Finland har for eksempel en heltidsandel på 90 % i helse og omsorgstjenestene, noe som er betydelig høyere enn i Norge.
- Utvikling av en nasjonal konsensus om heltidskultur: Selv om det er bred enighet om viktigheten av å etablere en heltidskultur, er det mindre enighet om hva begrepet faktisk innebærer og hvordan det best kan realiseres. Prosjektet tar sikte på å samle informasjon fra et bredt spekter av eksperter for å utvikle en felles forståelse av hva heltidskultur innebærer, og utarbeide felles strategier som kan fremme heltidsarbeid i helsetjenestene.
- Testing av KI-baserte turnusplanleggingssystemer: Kunstig intelligens (KI) kan være et nyttig verktøy for å forbedre turnusplanlegging. Prosjektet tester KI-baserte løsninger i tre kommuner for å undersøke hvordan dette kan bidra til mer bedre og effektiv organisering. For å møte utfordringene med mangel på helsepersonell må vi tenke nytt om hvordan arbeidet organiseres. OptiCare-AI-prosjektet utforsker konkrete løsninger som kan bidra til bedre ressursutnyttelse, heltidskultur og effektiv bruk av teknologi i helse- og omsorgstjenestene.
Nord universitet
University of Oulu
Vestvågøy kommune
Alta kommune
Alstahaug kommune
Artikler
Mareliussen, M., Ingstad, K., Vaismoradi, M., Lotvonen, S., & Hartviksen, T. A. (2026). Optimising workforce competence in home care services: a scoping review protocol. BMJ open, 16(8), e118351.
Mareliussen, M., Ingstad, K., Hartviksen, T. A. (2025) Vestvågøy kommune erfarte at oppgavedeling er utfordrende i praksis. Sykepleien 2025;113(102977):e-10297710.4220/Sykepleiens.2025.102977
Kronikker og fagartikler
Ingstad, K. (2026) Debatt, Nord universitet | Vil ikke kvinner jobbe? Kronikk avisa Nordland. 13. mars 2026
Mareliussen, M., Ingstad, K. og Hartviksen, T. A. (2025) Vestvågøy kommune erfarte at oppgavedeling er utfordrende i praksis. Sykepleien 2025;113(102977):e-102977. Vestvågøy kommune erfarte at oppgavedeling er utfordrende i praksis | Sykepleien
Debatt
Ingstad, K. (2026) Vil ikke kvinner jobbe? (deltakelse i Lytring) Stormen 25. mars 2026
Foredrag / deltakelse ved konferanser og seminarer
Ingstad, K (2026) Hva trigger deltid hos kvinner? Foredrag for Agder fylkeskommune. 20. mai 2026
Ingstad, K: (2026) Smart bemanning i hjemmebaserte tjenester: Kunstig intelligens for heltidskultur og riktig bruk av kompetanse. OptiCare-AI. Forskningskonferanse Nord universitet. 25.-26. februar 2026.
Ingstad, K. (2026) Framtidens arbeidstidsorganisering i helsetjenesten. KS Arbeidslivskonferanse 11. september 2026.
Mareliussen, M. (2026). Opticare-AI. Optimalisering av kompetansen i hjemmetjenesten: en litteraturgjennomgang og komparativ studie av Norge og Finland. Webinar: Erfaringer med KI-støttet turnusplanlegging, E-helse Nordland, Bodø kommune, 18. mai 2026.
Mareliussen, M. (2026). Mellom forventning og virkelighet - erfaringer med utviklingsarbeid i kommunale helse- og mestringstjenester. Den 9. nasjonale konferansen for omsorgsforskning, Bergen, 21. -22. oktober 2026.
Ingstad, Kari (2026) Artificial Intelligence and Shift Scheduling in the Health Sector – Opportunities and Limitations. Nord Open Week. Konferanse. Levanger 09.-13. Februar 2026.
Ingstad, K., Hartviksen, T. A., Maria Strandås og Vaismoradi, M. (2025) Optimizing Home-Based Healthcare Workforce: AI-Driven Solutions for Full-Time Culture and Competence Utilization. Konferansepresentasjon. SEA-EU Konferanse, Cádiz, Spania Oktober 2025.
Strømmede medier (lyd og/eller bilde)
Ingstad, Kari (4. juni 2025) EKKO NRK – KI i helsesektoren https://radio.nrk.no/serie/ekko/MDFP02008825
