Informasjon i Forskningsrådets prosjektbank


Om prosjektet

Hvordan kan vi løse mangelen på helsepersonell i Norge? Norge har en av verdens høyeste andeler helsepersonell, men likevel sliter mange sykehus og kommuner med bemanningsutfordringer. Dette kan skyldes at vi ikke utnytter tilgjengelig kompetanse godt nok. 

Logo

For eksempel jobber 43 % av sykepleierne og hele 72 % av helsefagarbeiderne deltid. OptiCare-AI-prosjektet har som mål å optimalisere bemanningen i hjemmebasert omsorg gjennom fire delprosjekter: 

  1. Kartlegging av oppgavefordeling og kompetanseutnyttelse: Prosjektet analyserer forskningslitteraturen for å identifisere hvilke oppgaver som best løses av ulike yrkesgrupper, som sykepleiere, vernepleiere, helsefagarbeidere og assistenter. 
     
  2. Sammenligning av Norge og Finland: Ved å studere organisering og oppgavefordeling i hjemmetjenestene i Norge og Finland, utforsker prosjektet hva vi kan lære av hverandre. Finland har for eksempel en heltidsandel på 90 % i helse og omsorgstjenestene, noe som er betydelig høyere enn i Norge. 
     
  3. Utvikling av en nasjonal konsensus om heltidskultur: Selv om det er bred enighet om viktigheten av å etablere en heltidskultur, er det mindre enighet om hva begrepet faktisk innebærer og hvordan det best kan realiseres. Prosjektet tar sikte på å samle informasjon fra et bredt spekter av eksperter for å utvikle en felles forståelse av hva heltidskultur innebærer, og utarbeide felles strategier som kan fremme heltidsarbeid i helsetjenestene. 
     
  4. Testing av KI-baserte turnusplanleggingssystemer: Kunstig intelligens (KI) kan være et nyttig verktøy for å forbedre turnusplanlegging. Prosjektet tester KI-baserte løsninger i tre kommuner for å undersøke hvordan dette kan bidra til mer bedre og effektiv organisering. For å møte utfordringene med mangel på helsepersonell må vi tenke nytt om hvordan arbeidet organiseres. OptiCare-AI-prosjektet utforsker konkrete løsninger som kan bidra til bedre ressursutnyttelse, heltidskultur og effektiv bruk av teknologi i helse- og omsorgstjenestene.

Deltakere

 

Nord universitet

Logo

University of Oulu

Logo

Vestvågøy kommune

Logo

Alta kommune

Logo

Alstahaug kommune

Logo

 

Styringsgruppen

Artikler

Mareliussen, M., Ingstad, K., Vaismoradi, M., Lotvonen, S., & Hartviksen, T. A. (2026). Optimising workforce competence in home care services: a scoping review protocol. BMJ open, 16(8), e118351.

Mareliussen, M., Ingstad, K., Hartviksen, T. A. (2025) Vestvågøy kommune erfarte at oppgavedeling er utfordrende i praksis. Sykepleien 2025;113(102977):e-10297710.4220/Sykepleiens.2025.102977

Kronikker og fagartikler

Ingstad, K. (2026) Debatt, Nord universitet | Vil ikke kvinner jobbe? Kronikk avisa Nordland. 13. mars 2026

Mareliussen, M., Ingstad, K. og Hartviksen, T. A. (2025) Vestvågøy kommune erfarte at oppgavedeling er utfordrende i praksis. Sykepleien 2025;113(102977):e-102977. Vestvågøy kommune erfarte at oppgavedeling er utfordrende i praksis | Sykepleien

Debatt

Ingstad, K. (2026) Vil ikke kvinner jobbe? (deltakelse i Lytring) Stormen 25. mars 2026

Foredrag / deltakelse ved konferanser og seminarer

Ingstad, K (2026) Hva trigger deltid hos kvinner? Foredrag for Agder fylkeskommune. 20. mai 2026

Ingstad, K: (2026) Smart bemanning i hjemmebaserte tjenester: Kunstig intelligens for heltidskultur og riktig bruk av kompetanse. OptiCare-AI. Forskningskonferanse Nord universitet. 25.-26. februar 2026. 

Ingstad, K. (2026) Framtidens arbeidstidsorganisering i helsetjenesten. KS Arbeidslivskonferanse 11. september 2026.

Mareliussen, M. (2026). Opticare-AI. Optimalisering av kompetansen i hjemmetjenesten: en litteraturgjennomgang og komparativ studie av Norge og Finland. Webinar: Erfaringer med KI-støttet turnusplanlegging, E-helse Nordland, Bodø kommune, 18. mai 2026.

Mareliussen, M. (2026). Mellom forventning og virkelighet - erfaringer med utviklingsarbeid i kommunale helse- og mestringstjenester. Den 9. nasjonale konferansen for omsorgsforskning, Bergen, 21. -22. oktober 2026.

Ingstad, Kari (2026) Artificial Intelligence and Shift Scheduling in the Health Sector – Opportunities and Limitations. Nord Open Week. Konferanse. Levanger 09.-13. Februar 2026. 

Ingstad, K., Hartviksen, T. A., Maria Strandås og Vaismoradi, M. (2025) Optimizing Home-Based Healthcare Workforce: AI-Driven Solutions for Full-Time Culture and Competence Utilization. Konferansepresentasjon. SEA-EU Konferanse, Cádiz, Spania Oktober 2025.

Strømmede medier (lyd og/eller bilde)

Ingstad, Kari (4. juni 2025) EKKO NRK – KI i helsesektoren https://radio.nrk.no/serie/ekko/MDFP02008825

Kick-off 2025
Kick-off 2025
Kick-off 2025